人工神经网络在预测供体位点的运用研究

• 作者: 彭静 邹安
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 供体位点 预测
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 14-15,97
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2008.03.005

摘要

阐述人工神经网络(ANN)的基本原理,针对基因供体位点预测的问题,对样本数据进行整理,建立和优化人工神经网络模型.结果表明,采用人工神经网络对供体位点进行预测是切实可行的,并且有比较高的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭静	武汉科技大学计算机学院	16	52	4.0	6.0
2	邹安	华中科技大学生命科学与技术学院	1	0	0.0	0.0