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摘要:
为了研究海洋平台结构声发射信号的特征,将近期发展的局域波法和神经网络相结合应用于提取识别中.首先,将海洋平台结构声发射信号进行局域波分解,得到自适应的基本模式分量,然后从各基本模式分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别海洋平台结构的声发射信号.通过对海洋平台结构模型声发射信号的实验数据分析表明,以局域波法提取各频带能量作为特征参数的神经网络方法可以准确、有效地识别海洋平台结构声发射信号,从而为海洋平台结构声发射信号特征提取识别提供了一种新的方法.
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文献信息
篇名 局域波神经网络海洋平台AE信号识别研究
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 声发射 局域波 神经网络 海洋平台
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 663-667
页数 5页 分类号 TG115.28
字数 3497字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7043.2008.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵德有 大连理工大学船舶工程系 121 1582 20.0 33.0
2 林丽 大连理工大学船舶工程系 9 127 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
声发射
局域波
神经网络
海洋平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
出版文献量(篇)
5623
总下载数(次)
16
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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