非高斯脉冲噪声下的非线性自适应最小p范数迭代方法

• 作者: 查代奉 邱天爽
• 来源期刊: 九江学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: α-稳定分布 分数低阶统计量 非线性滤波
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 1-4,16
• 页数: 5页
• 分类号: TN202.4
• 字数: 3528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4580.2008.03.001

摘要

稳定分布可以更好地描述实际应用中所遇到的具有显著脉冲特性的随机信号和噪声.与其它统计模型不同, α稳定分布没有统一闭式的概率密度函数,其二阶及二阶以上统计量均不存在.针对系统中存在独立SαS噪声与高斯噪声,本文提出了一种稳定分布环境下的非线性自适应最小p范数迭代算法.计算机模拟和分析表明,这种算法是一种在SαSG 分布背景噪声条件下具有良好韧性的滤波方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱天爽	大连理工大学电子与信息工程学院	302	2478	22.0	33.0
2	查代奉	九江学院电子工程学院	54	170	7.0	9.0