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摘要:
提出一种用Hausdorff距离表示入耳边缘特征的人耳识别方法.首先对原始人耳图像进行预处理,用基于灰度形态学梯度和局部阈值分割的边缘检测方法提取外耳轮廓边缘;然后用标准方差和边缘线段间长度差改进的Hausdorff距离表示人耳特征向量;最后采用支持向量机算法完成人耳识别.实验结果证明,该方法能获得更高的人耳识别率.
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文献信息
篇名 基于外耳轮廓边缘信息的人耳识别
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 人耳识别 边缘检测 Hausdorff距离 外耳轮廓
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 图像与图形的融合
研究方向 页码范围 337-342
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 3344字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嘉敏 重庆大学光电工程学院光电技术及系统重点实验室 55 382 11.0 16.0
2 王玲 重庆大学光电工程学院光电技术及系统重点实验室 19 412 11.0 19.0
3 杨奇 重庆大学光电工程学院光电技术及系统重点实验室 9 23 3.0 4.0
4 兰逸君 重庆大学光电工程学院光电技术及系统重点实验室 3 25 2.0 3.0
5 李丽娜 重庆大学光电工程学院光电技术及系统重点实验室 1 13 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人耳识别
边缘检测
Hausdorff距离
外耳轮廓
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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