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摘要:
针对微操作机器人交流伺服系统模型的非线性、不确定性以及强外界干扰,以PID控制为基础,将参数自整定PIDF、BP神经网络PID以及模糊自适应PID等控制策略有机集成,应用于微操作机器人的运动控制.通过集成,充分发挥模糊逻辑、神经网络的优势,弥补各自的不足.实验表明集成策略可提高运动精度,具有良好的动态、稳态性能,并能较好地适应负荷变化与外部干扰,具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 微操作机器人集成智能运动控制系统
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 微操作机器人 集成 PID控制 神经网络
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 先进制造技术及基础理论
研究方向 页码范围 170-173,200
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3180字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡小平 湖南科技大学机电工程学院 35 398 10.0 19.0
2 毛征宇 湖南科技大学机电工程学院 50 208 9.0 12.0
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农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
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