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摘要:
图像分割是图像处理中的关键技术之一,Osher和Sethian提出的水平集方法有效地解决了以前算法不能解决在曲线演化过程中的拓扑变化问题.目前,基于水平集方法的图像分割算法很多,对于不同应用领域的图像处理问题,人们都提出了相应的解决方法,而且大量的研究者还在不断改进和提高这些算法的效率和有效性.因此,本文按照水平集算法在图像分割中应用的发展历程将其分为3种情况进行了综述,以此为该领域读者提供借鉴.
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文献信息
篇名 水平集的图像分割方法综述
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 水平集 图像分割 活动轮廓模型 Mumford-Shah模型 多相位
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 7-13
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 4774字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张英杰 西安交通大学机械学院 34 369 10.0 18.0
2 钱芸 西安交通大学机械学院 2 137 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
水平集
图像分割
活动轮廓模型
Mumford-Shah模型
多相位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
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