基于多尺度模板匹配和神经网络的车牌识别

• 作者: 刘雄飞 雷静
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多尺度模板匹配 小渡神经网络 字符识别
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 92-95
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.10.024

摘要

针对现有车牌字符分割算法和识别问题的分析,本文采用一种多尺度模板匹配的车牌字符分割算法;并在此分割基础上采用小波神经网络算法识别车牌字符.实验表明该分割与识别方法的结合实现了切分准确、鲁棒性强、去伪性好和快速准确识别的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘雄飞	中南大学物理科学与技术学院	63	517	13.0	21.0
2	雷静	中南大学物理科学与技术学院	2	20	2.0	2.0