基于BP神经网络颜色单通道温度测量及比较

• 作者: 周永华 周黄斌 朱丽娟
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 颜色单通道 温度测量
• 年，卷（期）: 2008,（z1）
• 页码范围: 124-127
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 1809字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7445.2008.z1.038

摘要

基于高温物体的颜色与温度存在着非线性映射关系,提出一种基于神经网络的图象颜色测温方法.将获取的高温物体图像进行R,G,B(红、绿、蓝)三色素分离,分别独立地送入BP神经网络,通过样本训练后,拟合其与温度的非线性关系.实验证明,R,G,B都有良好的测量精度效果,其中绿色单通道精度最高且测量范围最大,说明此温度测量方法是切实可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽娟	广西大学电气工程学院	5	78	3.0	5.0
2	周永华	广西大学电气工程学院	39	189	7.0	12.0
3	周黄斌	广西大学电气工程学院	4	74	2.0	4.0