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摘要:
为了提高信息系统的相容性、解决离散化过程中阈值以难确定的问题,提出了一种改进的连续属性离散化算法.该算法以信息增益作为属性重要性的度量方法,以基于最小描述长度原理的决策系统信息熵作为离散化过程的评价函数,能够有效地提高离散化速度和精度,并且增强了系统的鲁棒性.仿真结果证明,此算法能够得到满意的离散化结果,是一种能够自动调节阈值的有效算法.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的连续属性离散化算法及其应用
来源期刊 高师理科学刊 学科 工学
关键词 粗糙集 离散化 信息增益 相容度
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP181
字数 3534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9831.2008.02.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐满华 大连海事大学数学系 3 8 2.0 2.0
2 桑琳 大连海事大学数学系 7 81 3.0 7.0
3 宫悦 大连海事大学数学系 3 44 2.0 3.0
4 陈斯 大连海事大学数学系 1 2 1.0 1.0
5 高连阳 北京邮电大学经济管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
离散化
信息增益
相容度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高师理科学刊
月刊
1007-9831
23-1418/N
大16开
齐齐哈尔市文化大街42号
1979
chi
出版文献量(篇)
5509
总下载数(次)
5
总被引数(次)
11713
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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