基于神经网络技术沥青混合料体积参数预测模型研究

• 作者: 公维强 周纯秀 宋宪辉 谭忆秋
• 来源期刊: 公路工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: BP网络 影响因素 体积参数 网络模型
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 科学研究
• 页码范围: 60-64
• 页数: 5页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2551字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0610.2008.03.014

摘要

将BP神经网络引入到沥青混合料体积参数预测之中,通过灰关联分析手段总结出沥青混合料体积参数的主要影响因素,并以此作为网络输入单元编制体积参数预测模型程序,利用MATLAB强大的图形界面设计功能形成模型的可视化界面.同时通过调整网络内部的结构形式,寻求出一种预测效果最优的结构形式用于网络模型的建立.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭忆秋	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	194	3076	30.0	46.0
2	周纯秀	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	14	262	8.0	14.0
3	宋宪辉	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	3	39	2.0	3.0
4	公维强	哈尔滨工业大学交通科学与工程学院	4	57	3.0	4.0