基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对一阶未知非线性参数化周期时变时滞系统,设计了一种自适应学习控制办案.假设末知时变参数,时变时滞和参考信号的共同周期是已知的,通过重构系统方程,将包含时变时滞在内的所有末知时变项合并成为一个周期时变向量,采用周期自适应律估计该向量.通过构造一个Lyapunov-Krasovskii型复合能量函数证明了所有信呼有界并且跟踪误差收敛.结果被推广到一类含有混合参数的高阶非线性系统.通过两个仿真例子说明本文所提出的控制算法的有效性.
推荐文章
未知时变时滞非线性参数化系统自适应迭代学习控制
非线性参数化系统
自适应迭代学习控制
时变参数
时变时滞
复合能量函数
基于LM I的非线性时变时滞神经网络自适应鲁棒控制
非线性时滞系统
Lyapunov泛函
LMI
神经网络
鲁棒稳定
一种非线性和时滞系统自适应控制方法
神经网络
高斯基函数
内模控制
自适应控制
过程控制
一类时变非线性系统自适应控制
时变结构自适应控制
非线性系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 周期时变时滞非线性参数化系统的自适应学习控制
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 学习控制 非线性参数化系统 时变时滞 复合能量函数
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1556-1560
页数 5页 分类号 TP273
字数 5945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊民 西安电子科技大学应用数学系 116 764 14.0 20.0
2 王元亮 西安电子科技大学应用数学系 8 97 5.0 8.0
3 陈为胜 西安电子科技大学应用数学系 23 165 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (28)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (33)
同被引文献  (41)
二级引证文献  (98)
1989(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2010(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2011(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
2012(13)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(10)
2013(12)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(7)
2014(17)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(11)
2015(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2016(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2017(16)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(13)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(11)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(11)
2020(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
学习控制
非线性参数化系统
时变时滞
复合能量函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导