基于用户满意度的学习服务发现算法

• 作者: 吴中福 吴开贵 朱郑州
• 来源期刊: 计算机研究与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 学习服务 领域本体 服务发现算法 用户满意度 修正函数
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1161-1168
• 页数: 8页
• 分类号: TP393
• 字数: 5696字
• 语种: 中文

摘要

针对用户对e-Learning服务发现系统提供的服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了用户满意度因子,设计了一个学习服务发现算法--eLSDAUS.该算法允许用户参与服务发现的过程,对服务发现的效果进行评价,学习服务发现系统把用户的评价反馈到学习服务发现算法,利用修正函数修正更新发布服务各属性的匹配度权值,优化反馈给用户的综合匹配度的计算,实验表明,在发布的学习服务数量超过1万时,该算法能够提高服务发现的查准率3%,而且随着发布服务数量的增多,效果会更好,经过127天的学习,用户对服务发现结果的总体满意比率可超过93%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴中福	重庆大学计算机科学与工程学院	194	2729	26.0	44.0
2	吴开贵	重庆大学计算机科学与工程学院	57	699	12.0	24.0
3	朱郑州	重庆大学计算机科学与工程学院	13	134	7.0	11.0