基于神经网络联想记忆的数控机床故障诊断系统

• 作者: 夏太武 黄大贵
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 神经网络 联想记忆 数控机床
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TG659|TP277
• 字数: 2091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0134.2008.07.006

摘要

文章根据数控机床故障诊断的特点,分析了数控机床故障诊断系统的故障原因和故障源,然后引入一种带联想记忆功能的神经网络模型,并介绍了这种模型的原理和算法;最后利用所得的神经网络模型,对该故障系统的样本进行学习并记忆,再就检测或用户输入得来的故障原因进行联想回忆,得到诊断结果.实验结果表明,这种基于神经网络联想记忆的数控机床故障诊断系统简单,且能满足数控系统的故障诊断要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄大贵	电子科技大学智能机械系统工程实验室	84	695	15.0	20.0
2	夏太武	电子科技大学智能机械系统工程实验室	1	8	1.0	1.0