基于神经网络的二次规划问题的指数稳定性

• 作者: 于惠钧 张发明 张昌凡
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 离散神经网络 全局指数稳定性 二次最优化 矩阵特征值 神经网络模型 指数收敛率
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 电子与信息技术
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.05.016

摘要

针对带有边界约束的凸二次规划问题,利用离散神经网络模型的建模原理,构造了一个神经网络模型.利用矩阵与对称矩阵的关系和正定矩阵特征值的性质,通过引入一个适当的因子,得到了该离散型神经网络模型是全局指数稳定性和指数收敛率的结果.同时分析了该结果的优越性和存在的不足,提出了解决的3种方法,最后给出了实例说明本方法取得结果的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于惠钧	湖南工业大学电气与信息工程学院	53	191	7.0	11.0
2	张昌凡	湖南工业大学校长办公室	69	490	13.0	18.0
3	张发明	湖南工业大学理学院	12	68	5.0	8.0