基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于卡尔曼滤波的运动目标快速跟踪算法.针对复杂背景下彩色运动目标跟踪问题,采用基于颜色特征和形状特征相结合的方法进行目标识别.利用卡尔曼滤波器的预测功能,预测运动目标在下一帧中的位置,将图像全局搜索问题转换为局部搜索,提高了系统的实时性.实验结果表明:该算法满足移动机器人运动控制的实时性要求,实现了对运动目标的快速跟踪.
推荐文章
移动机器人扩展卡尔曼滤波定位与传感器误差建模
移动机器人定位
里程计
激光雷达
误差建模
扩展卡尔曼滤波
基于扩展式卡尔曼滤波的移动机器人未知环境下动态目标跟踪
同时定位与地图构建
占用栅格地图
动态物体检测
目标跟踪
扩展式卡尔曼滤波
基于模糊算法的多移动机器人目标跟踪
多移动机器人
模糊算法
模糊规则
目标跟踪
基于修正预测误差的移动机器人跟踪定位算法
多传感器信息融合
移动机器人
定位
预测误差
修正因子
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于卡尔曼滤波的移动机器人运动目标跟踪
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 移动机器人 卡尔曼滤波 运动日标跟踪
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 66-68,71
页数 4页 分类号 TP242.6+2
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2008.11.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 褚金奎 15 234 6.0 15.0
2 王洪青 2 39 2.0 2.0
3 李荣华 2 41 2.0 2.0
4 李庆瀛 2 41 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (109)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (37)
同被引文献  (65)
二级引证文献  (33)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2011(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2015(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2016(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2017(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
卡尔曼滤波
运动日标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
论文1v1指导