一种基于区域收缩的运动分割算法

• 作者: 李智慧 黄凤岗
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动分割 最大后验边缘概率 区域收缩
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 1496-1500
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4537字
• 语种: 中文

摘要

运动分割需要估计出每个运动的运动模型参数和运动支持区.为准确地确定运动支持区,在最大后验边缘概率(MPM-MAP)算法的基础上,提出了一种新的基于区域收缩的运动分割算法,用于确定运动支持区.该算法先以属于某种运动概率最大的像素为备选像素,然后通过区域收缩选定备选像素密度最大的区域为支持区范围.此外,还提出了一种新的运动模型参数初值的估计方法,并将差分图像包围盒的确定和区域收缩相结合,用于运动模型参数的初值估计,该方法先估计运动区域,再估计运动模型参数,并通过运动分解、合并和消亡来获得准确的运动个数.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄凤岗	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	49	667	12.0	24.0
2	李智慧	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	15	92	4.0	9.0