基于复小波变换和贝叶斯分类器的缺陷类型识别

• 作者: 沈晓安
• 来源期刊: 组合机床与自动化加工技术
• 学科: 工学
• 关键词: 复小波变换 贝叶斯分类器 缺陷类型识别
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP274
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2265.2008.12.001

摘要

针对缺陷类型识别这一典型的不确定性问题,提出了一种基于复小波变换和朴素贝叶斯分类器的缺陷类型识别新方法.在利用小渡对超声缺陷回波信号进行消噪的基础上,采用复小波变换获得缺陷回波信号的包络并提取特征参数,最后利用朴素贝叶斯分类器进行分类.实验结果表明,该方法能够实现对缺陷类型的有效识别.