基于多尺度Canny算子的人耳几何特征提取与识别

• 作者: 田莹 苑玮琦 邹达
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 角点检测 特征提取 边缘检测
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 1554-1557
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-0086.2008.11.029

摘要

针对人耳特点提出了一种基于耳廓边缘几何结构的识别方法,在结合多尺度Canny算子检测出单像素耳廓边缘的基础上,通过提取耳轮边缘上的若下关键距离来描述耳轮形状,提取耳甲腔边缘上的角点区域来描述内耳结构,最终利用耳轮形状特征向量及内耳结构特征向量实现分类识别.特征向量的表示分别以长轴和质心作为参照标准,保证了其具有平移、旋转和缩放不变性.在选取的人耳图像库上实验取得了较高的识别率,同时,对光照条件变化具有一定的鲁棒性,实验结果表明该方法的有效性以及利用人耳图像进行身份识别的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	283	2226	21.0	31.0
2	田莹	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	8	213	6.0	8.0
3	邹达	沈阳工业大学计算机视觉检测研究所	1	10	1.0	1.0