河道洪水演进的分类多模型组合预报方法

• 作者: 周惠成 张弛 王本德 蒋云钟
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 组合预报 水文预报 多目标模糊优选 神经网络 模糊推理
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 页码范围: 1307-1310
• 页数: 4页
• 分类号: P334
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2008.08.028

摘要

为了提高河道洪水演进预报精度,同时发挥各类预报模型的优点,提出一种组合预报方法,根据实际流域情况和资料情况选择多种洪水演进预报模型,针对不同的流量级别,利用多目标模糊优选方法选出特定条件下预报较准的模型进行分类组合预报,然后根据流量级别隶属度对各类预报结果加以组合.并以嫩江流域为实例,对组合预报方法的精度进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周惠成	大连理工大学土木水利学院	172	2832	29.0	46.0
2	张弛	大连理工大学土木水利学院	68	596	14.0	21.0
3	王本德	大连理工大学土木水利学院	139	2100	25.0	38.0
4	蒋云钟	中国水利水电科学研究院水利资源研究所	191	2039	24.0	36.0