脉冲耦合神经网络在图像处理中的参数确定

• 作者: 于江波 李居朋 王巍 陈后金
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 参数确定 计算机仿真 图像处理
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 学述论文
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TN957|TN52|TPL83
• 字数: 4013字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.01.014

摘要

脉冲耦合神经网络(PCNN)模型可有效地应用于图像处理领域.但目前在PCNN模型理论方面的研究较少,参数的确定仍停留在经验阶段,这很大程度上限制了PCNN模型的发展.本文对PCNN模型进行理论上的推导,特别是模型各参数对PCNN特性的影响,给出了PCNN模型应用于图像处理中各参数确定的准则.在将其应用于眼底图像处理中,取得与人工参数选取相似的效果,表现出较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈后金	北京交通大学电子信息工程学院	120	1030	17.0	27.0
2	于江波	北京交通大学电子信息工程学院	5	79	4.0	5.0
3	王巍	北京交通大学电子信息工程学院	13	69	5.0	8.0
4	李居朋	北京交通大学电子信息工程学院	27	240	8.0	15.0