一个基于Adaboost的快速人脸检测系统的实现

• 作者: 范一峰 颜志英
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 类Haar特征 Adaboost算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.62
• 字数: 2024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2008.12.043

摘要

人脸检测技术作为计算机视觉和模式识别领域中的一个重要课题,具有很高的学术研究价值和商业应用价值.本文使用Adaboost算法训练了一个分类器,并且实现了一个快速人脸检测系统.从一个特征库中选择少量关键的类Haar特征产生一个高效的强分类器,再使用cascade方法将强分类器构成一个更为复杂的级联分类器.采用放大检测窗口的方法获得图像的待检测子窗口,比传统的金字塔法减少了很多计算量.实验证明该系统能够快速准确地在一幅图片中检测出人脸.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜志英	浙江工业大学信息工程学院	14	29	3.0	4.0
2	范一峰	浙江工业大学信息工程学院	1	9	1.0	1.0