基于小波和神经网络的时变谐波信号的检测

• 作者: 边海龙 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时变谐波 谐波检测 小波变换 多分辨分析 神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 1-4,14
• 页数: 5页
• 分类号: TP
• 字数: 2781字
• 语种: 中文

摘要

谐波的测试越来越受到人们的重视.小波变换具有变尺度和时频分析的特性,神经网络具有非线性映射和自学习的特性,因此这两种方法在谐波检测中都得到了广泛应用.然而,这两种方法又有其各自的不足.本文首先分析了这两种方法的本质缺陷;然后结合他们各自的优点,提出了使用小波多分辨分析(MLR)和神经网络相结合的算法对时变谐波信号进行检测;构造了基于双正交函数的小波基;提出了利用优化确定小波分解层数的算法;给出了小波-神经网络模型;最终利用仿真试验对算法进行了验证.仿真试验的结果表明,本文所述的方法能够有效地检测谐波的各种成分,并提取定量信息,不失为一种有效的检测方法.