基于小波神经网络的时变谐波信号检测

• 作者: 杜天军 边海龙 陈光(礻禹)
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时变谐波检测 小波神经网络 Shannon小波函数 整流电路谐波
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 输配电及供电
• 页码范围: 104-109
• 页数: 6页
• 分类号: TM733|TM93
• 字数: 5537字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2008.07.017

摘要

电力系统中存在大量的由于非线性器件对电网电压电流整流、逆变而产生的时变谐波.该文提出使用小波神经网络(wavelet neural network,WNN)算法对这一类谐波进行检测.利用小波变换的时频聚焦特性可得出信号的时变信息:将小波对信号的自适应时频分割特性引入神经网络,提高神经网络的逼近和收敛性能;给出网络参数的选定方案:确定网络的训练算法;分析算法的时效性;并与其它检测方法做出比较.经仿真试验表明,该文所述的方法提高了检测的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈光(礻禹)	电子科技大学自动化工程学院	89	1213	20.0	31.0
2	杜天军	电子科技大学自动化工程学院	8	316	8.0	8.0
3	边海龙	电子科技大学自动化工程学院	1	44	1.0	1.0