基于神经网络的飞控系统实时容错设计与仿真

• 作者: SHIi Jing-ping ZHANG Wei-guo 刘小雄 李广文
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 径向基神经网络 飞行控制系统 传感器 容错
• 年，卷（期）: 2008,（15）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 4190-4193
• 页数: 4页
• 分类号: V249
• 字数: 4029字
• 语种: 中文

摘要

为了提高系统的可靠性与容错能力,提出了基于径向基神经网络的飞行控制系统传感器实时容错策略.利用改进的梯度下降优化算法来设计神经网络,以提高网络的学习速度和映射能力;基于网络的逼近性能,建立在线神经网络辨识模型;考虑到系统闭环反馈与实时控制的特性,使用多个辨识模型的信息进行传感器故障的定位和信号重构.应用某型飞机进行仿真,在保证闭环系统稳定的前提下,实现了传感器的在线故障隔离与信号重构,达到了预期的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广文	西北工业大学自动化学院	79	667	13.0	21.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	ZHANG Wei-guo	西北工业大学自动化学院	1	4	1.0	1.0
4	SHIi Jing-ping	西北工业大学自动化学院	1	4	1.0	1.0