基于小波分析的转子碰摩故障特征提取

• 作者: 孙伟 王学军 闻邦椿 马辉
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 旋转机械 碰摩 故障珍断 特征提取 小波分析
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 先进制造技术及基础理论
• 页码范围: 147-151
• 页数: 5页
• 分类号: TH165+.3
• 字数: 3183字
• 语种: 中文

摘要

针对不同碰摩程度的转子故障,利用小波基函数"db12",进行6层小波分解,对故障特征比较明显的小波频带,利用Morlet小波尺度图进行时频特征提取,给出了各频带内分解信号的特点以及其频带能量比例.结果表明,采用两种小波基函数和频带能量图可以很好地提取不同碰摩情况下的故障特征.轻微碰摩时,碰摩引起的高低频分量很弱;中度碰摩时,引起比较稳定的x/2谐波系列;严重碰摩时,高于转频的谐波成分,能量均达到最大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马辉	东北大学机械工程与自动化学院	108	873	18.0	23.0
2	闻邦椿	东北大学机械工程与自动化学院	749	9265	41.0	55.0
3	孙伟	东北大学机械工程与自动化学院	109	803	16.0	23.0
4	王学军	东北大学机械工程与自动化学院	10	422	7.0	10.0