基于数据挖掘技术的决策树算法在医疗设备绩效预测中的应用

• 作者: 伍平阳 林意群 林木炎
• 来源期刊: 中国组织工程研究与临床康复
• 学科: 医学
• 关键词: 绩效预测 数据挖掘 决策树算法 医备 医学工程学
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 1689-1692
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-8225.2008.09.034

摘要

研究一种基于数据挖掘技术的决策树算法在医疗设备绩效预测中的分析方法,在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行预测.应用数据挖掘技术的决策树算法对HIS中的数据进行挖掘.数据挖掘过程包括数据选择导入模块、数据清理与预处理模块、数据挖掘模块、测试、评估模块、绩效预测模块.结果显示这种方法能在医疗设备购置前对其投入使用后的绩效进行较为准确的预测,并能为临床路径的研究提供具有实际意义的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	伍平阳	南方医科大学生物医学工程学院	2	24	2.0	2.0
2	林意群	南方医科大学生物医学工程学院	12	53	5.0	7.0
3	林木炎	南方医科大学生物医学工程学院	6	29	2.0	5.0