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摘要:
该文提出了一种分布式移动通信系统中的动态定位算法,算法中首先通过远端天线单元(RAU)测量移动台(MS)的多普勒频偏,将其变换为MS到各RAU方向的径向速度,建立状态方程和观测方程,然后采用扩展卡尔曼滤波法估计移动台的当前位置,并通过逐次迭代即可实现MS运动轨迹的动态估计.因为卡尔曼滤波法的引入,该算法有效地降低了当前估计误差对后续时刻估计值的影响,从而可获得较高的定位精度.
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文献信息
篇名 分布式移动通信系统中基于多普勒测速与卡尔曼滤波的动态定位算法
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 分布式移动通信系统 无线定位 多普勒频偏 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2008,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1420-1423
页数 4页 分类号 TN929.53
字数 3477字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤肖虎 东南大学移动通信国家重点实验室 211 1862 21.0 35.0
2 王炎 东南大学移动通信国家重点实验室 32 74 5.0 7.0
3 蒋占军 东南大学移动通信国家重点实验室 27 117 7.0 9.0
4 潘文 东南大学移动通信国家重点实验室 14 34 4.0 5.0
5 杜正锋 东南大学移动通信国家重点实验室 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
分布式移动通信系统
无线定位
多普勒频偏
卡尔曼滤波
研究起点
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电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
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