粒子群优化在图像最小误差阈值化中的应用

• 作者: 刘俊 张跃飞 徐远远 郭进
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 粒子群优化 最小误差阈值化
• 年，卷（期）: 2008,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 2306-2308,2311
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4176字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于粒子群优化(PSO)的图像最小误差阈值化方法.将粒子群优化算法应用于图像最小误差阈值化中,克服了常规最小误差阈值化计算量大的缺点.实验证明该算法能有效降低常规图像最小误差阈值化的计算量,与遗传算法相比,该方法有更好的收敛性和稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭进	西南交通大学信息科学与技术学院	122	918	16.0	23.0
2	徐远远		7	39	4.0	6.0
3	张跃飞	电子科技大学电子工程学院	3	11	2.0	3.0
4	刘俊	西南交通大学招生就业处	17	103	7.0	9.0