作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了一种新颖的动态复杂不确定环境下的机器人多目标路径规划蚂蚁算法。该方法首先根据蚂蚁觅食行为对多个目标点的组合进行优化,规划出一条最优的全局导航路径。在此基础上,机器人按照规划好的目标点访问顺序根据多蚂蚁协作局部路径算法完成局部路径的搜索。机器人每前进一步都实时地进行动态障碍物运动轨迹预测以及碰撞预测,并重新进行避碰局部路径规划。仿真结果表明,即使在障碍物非常复杂的地理环境,用该算法也能使机器人沿一条全局优化的路径安全避碰的遍历各个目标点,效果十分令人满意。
推荐文章
遗传算法在水下机器人路径规划中的应用
智能水下机器人(AUV)
全局路径规划
分层路径规划
遗传算法
一种未知环境下机器人多目标跟踪算法
机器人
同时定位与地图构建
多目标跟踪
粒子滤波
联合概率数据关联
Rao-Blackwellised粒子滤波
Kal-man滤波
基于未知环境碰撞冲突预测的群机器人多目标搜索研究
群机器人
多目标搜索
碰撞冲突预测
碰撞几何锥
粒子群优化算法
移动机器人多目标彩色视觉跟踪系统
移动机器人
颜色学习
颜色向量集
色块(blob)
游程长度编码
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态环境下机器人多目标路径规划蚂蚁算法
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 机器人 多蚂蚁协作 全局导航路径 局部路径
年,卷(期) 2008,(11Z) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1185-1187
页数 3页 分类号 TP242
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐守江 28 36 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人
多蚂蚁协作
全局导航路径
局部路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导