原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对现有追捕问题只研究单个逃避者且附加了诸如逃避者的速度慢、视野小、只能随机逃避等使逃避者处于劣势或与追捕者轮流运动等额外条件的问题,研究了相同速度和视野范围的逃避者和追捕者同时智能运动时的机器人部队运动多目标的合作追捕算法.该算法根据入侵者的不同类型,机器人部队首先执行运动目标承诺生成算法,由不同数目的机器人协商动态组成追捕团队,追捕团队再按运动多目标合作追捕算法进行合作追捕.仿真结果表明,机器人部队能够高效地合作捕获智能逃避的入侵者,算法的低复杂性可以在复杂动态环境下实时实现.
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文献信息
篇名 机器人部队运动多目标合作追捕算法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 运动多目标 追捕 机器人部队 承诺
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目 长江学者论坛
研究方向 页码范围 573-576
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2003.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳熔 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 126 2827 27.0 49.0
2 王月海 哈尔滨工业大学计算机科学与技术系 4 69 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动多目标
追捕
机器人部队
承诺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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