应用BP神经网络进行手写体字母数字识别

• 作者: 国刚 王毅
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 误差反传 字符识别
• 年，卷（期）: 2008,（33）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 1459-1460,1465
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.33.076

摘要

该文提出了一种采用BP神经网络方法来对无限制手写体字母、数字进行识别的方案.在选取合适的特征点的基础上,对手写体图像进行分域处理,每一小区域对应输入层的一个神经元.测试结果表明,该识别方案具有很强的抗畸变、抗旋转能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	国刚		6	28	2.0	5.0
2	王毅		4	18	1.0	4.0