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摘要:
路面裂缝的自动检测与识别是路面病害信息系统的关键环节,裂缝检测结果的优劣直接影响路面损坏程度的评估.基于布朗运动模型,采用不同尺度下的分数布朗运动特征参数矢量描述图像块特征,并运用k聚类与投票机制产生最终结果.通过与经典算子(canny)及单一尺度布朗运动矢量的比较结果证明,该算法在检测路面破损弱信息时更有效,检出的结果更准确、更接近原始裂缝位置,具有实际应用价值.
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文献信息
篇名 基于多尺度布朗运动模型的路面破损检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路面破损 分数布朗运动 多尺度 弱信息
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 234-235
页数 2页 分类号 TP39
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.03.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭志波 南京理工大学计算机科学与技术学院 20 176 7.0 12.0
2 赵春霞 南京理工大学计算机科学与技术学院 177 2193 25.0 36.0
3 胡勇 南京理工大学计算机科学与技术学院 15 147 5.0 12.0
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路面破损
分数布朗运动
多尺度
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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