改进的神经网络在路面结构参数设计中的应用

• 作者: 任宏伟 高岚
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 样本数据 路面结构
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 51-52,58
• 页数: 3页
• 分类号: U416.217
• 字数: 2756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0952.2008.04.020

摘要

针对常规的路面模量反算算法复杂、运算速度慢的问题,为了克服传统神经网络的不足,文章利用改进的神经网络技术,对路面参数进行分析和预测,采用工程实践中某段路面施工状况FWD测量数据参数作为数据样本,通过样本训练,优化了路面结构参数值,扩大了应用范围,具有较强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岚	泰安市公路局工程二处	1	0	0.0	0.0
2	任宏伟		1	0	0.0	0.0