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摘要:
路径规划作为机器人基本动作实现的基础,其优劣将直接影响动作的实时性和准确性.经典PID控制虽然能准确跟踪目标,但缺乏轨迹优化能力,提出应用多模态控制方法,通过不同的感知驱动相应运动控制,以静态目标导航和动态目标导航为例详细介绍了多模态控制设计方法,并以上海交大的中型机器人Frontier-I为例,通过实验与PID进行比较,验证了方法的有效性.
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文献信息
篇名 多模态控制在机器人路径规划中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 路径规划 PID 多模态
年,卷(期) 2008,(20) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-221
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 3410字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.20.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵桂芳 厦门大学模式识别与智能系统研究所 25 82 5.0 7.0
5 李祖枢 重庆工学院人工智能系统研究所 25 354 13.0 18.0
6 于芳 重庆工学院人工智能系统研究所 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
路径规划
PID
多模态
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
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