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摘要:
针对多机器人协作系统,提出了一种新的混合定点转动和遗传算法的方法,解决其协作路径规划问题.该方法利用遗传算法并行计算、不易陷入局部最优的优点,具备概率上寻找全局最优解的能力,同时结合了定点转动法易实现、有效减少单机器人路径浪费的优点.仿真实验结果表明,该规划方法运算速度较快,在得到有效规划路径的同时,也易于实现对单机器人的控制.
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文献信息
篇名 多机器人协作搬运路径规划研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多机器人 协作 路径规划 遗传算法
年,卷(期) 2010,(32) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 197-201
页数 分类号 TP242
字数 5662字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.32.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘山 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 21 304 10.0 17.0
2 梁文君 浙江大学工业控制技术国家重点实验室 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人
协作
路径规划
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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