改进的粒子群优化算法的研究和分析

• 作者: 徐成虎 田东平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 全局搜索 局部搜索 最大聚集距离 高斯变异
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.016

摘要

粒子群优化算法是一种新的随机全局优化进化算法.为了有效地控制其全局搜索和局部搜索,使之获得较好的平衡,论文在深入分析和研究标准粒子群优化算法的基础上,提出了一种基于进化代数阚值和粒子间最大聚集距离高斯变异的粒子群优化算法.该算法在运行过程中通过粒子聚集程度的量化判定,对当前的最优粒子施加高斯变异,从而增强粒子群优化算法跳出局部最优解的能力.测试函数仿真结果表明了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐成虎	宝鸡文理学院教育科学系	7	13	1.0	3.0
2	田东平	宝鸡文理学院计算机软件研究所	20	146	6.0	11.0