基于计算机视觉和神经网络技术的烟叶品质智能识别方法

• 作者: 杨硕 杨纪青
• 来源期刊: 黑龙江科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 烟叶数字图像 边缘处理 形态学变换 特征抽取 智能识别
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 66
• 页数: 1页
• 分类号: TP3
• 字数: 1953字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2008.01.066

摘要

在对烟叶品质进行图像处理过程中,借助MATLAB图像处理工具箱和神经网络技术.对各种类型的烟叶的数字图像进行计算机视觉分析,包括边缘检测、轮廓提取、用图像工具箱抽取烟叶数字图像特征,将待测烟叶样本与标准烟叶样本进行自适应学习训练,最后达到自动识别待测烟叶样本的品质的智能评定.由此推进烟叶生产过程的技术创新.