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摘要:
阐述了同源信息融合和BP神经网络(BPNN)关键技术,提出了基于同源信息融合的BP神经网络诊断方法;以旋转机械为例进行了MATLAB编程,得到了误差小和速度快的结论.
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文献信息
篇名 基于同源信息的BP神经网络在故障诊断中的应用
来源期刊 机电一体化 学科 工学
关键词 旋转机械 全矢谱 BP神经网络信息融合
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 学术·论文
研究方向 页码范围 47-50
页数 4页 分类号 TP3
字数 3074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-080X.2009.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩捷 郑州大学振动工程研究所 196 1599 19.0 30.0
2 董晶 郑州大学振动工程研究所 3 24 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (49)
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研究主题发展历程
节点文献
旋转机械
全矢谱
BP神经网络信息融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电一体化
月刊
1007-080X
31-1714/TM
大16开
上海市长乐路746号
4-565
1995
chi
出版文献量(篇)
3989
总下载数(次)
13
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