基于BP神经网络的机车轮对故障诊断系统研究

• 来源期刊: 铁路技术创新
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 机车车辆 机车轮 安全运行 故障诊断系统
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: U279.3
• 语种: 中文

摘要

轮对是机车车辆最基础的部件,保证机车车辆在钢轨上的运行和转向.轮对承受来自机车车辆的全部静、动载荷,传递给钢轨,并将因线路不平顺产生的载荷传递给机车车辆各零部件.此外,机车车辆的驱动和制动也通过轮对起作用,因此轮对极易出现疲劳损伤,严重影响机车车辆的安全运行.随着铁路运输对机车高速、安全运行要求的提高,能否及时有效发现并排除机车轮对的安全隐患,保证机车安全运行,显得越发重要.