小波神经网络在股票技术分析中的应用

• 作者: 徐维维
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 股票 小波 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 6523-6524
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 1633字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.23.080

摘要

股票交易作为证券投资的一种,也越来越成为广大投资者的一个重要投资手段.股票市场是一个效益与风险并存的地方,没有分析的投资是盲目的投资.但股票市场受随机因素影响很大,利用线性很难分析.该文利用小渡与神经网络作为一种大规模并行处理的非线性系统.依据数据本身的内在联系建模,具有良好的适应性与自学习能力、较强的抗干扰能力,在股票价格的短期预测中已取得了令人比较满意的成绩.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐维维		6	16	2.0	4.0