基于人脸局部特征和SVM的表情识别

• 作者: 刘艺蕾 王晓峰 董李燕
• 来源期刊: 合肥学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征，对得到的局部特征进行主成分分析，然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征，同时设计支持向量机（SVM）表情分类器，确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明，该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓峰	新疆师范大学数理信息学院	54	547	12.0	21.0
2	董李燕	上海大学数学系	2	13	1.0	2.0
3	刘艺蕾	上海财经大学信息管理与工程学院	2	13	1.0	2.0