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摘要:
针对在移动机器人中导航数据信息的混沌现象将会影响导航质量且威胁机器人安全的问题,采用改进的C-C法对移动机器人导航数据信息的时间序列进行相空间重构,用拓展小数据量法计算系统的最大Lyapunov指数以识别混沌.介绍了改进C-C法和拓展小数据量法的改进算法,通过典型的Lorenz混沌系统,验证了这一方法的可行性和有效性.对实测的移动机器人导航数据信息进行混沌识别并与传统方法进行比较,结果表明:由改进C-C法重构的相空间更能呈现原系统的特性;由拓展小数据量法计算的最大Lyapunov指数比较稳定,更接近真实值.
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文献信息
篇名 移动机器人导航中的混沌识别
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 移动机器人 导航 混沌识别 相空间重构 嵌入维数 延迟时间 Lyapunov指数 小数据量法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 436-440
页数 5页 分类号 TP391
字数 4098字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2009.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石鸿雁 沈阳工业大学信息科学与工程学院 17 186 7.0 13.0
2 陈忠菊 43 154 7.0 10.0
3 刘万里 沈阳工业大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
移动机器人
导航
混沌识别
相空间重构
嵌入维数
延迟时间
Lyapunov指数
小数据量法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
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