基于改进的高斯混合模型脑MR图像分割

• 作者: 杨建伟 顾升华
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 偏移场 去噪
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7070.2009.03.004

摘要

MR图像中常含有偏移场以及噪声现象,传统的高斯混合模型无法得到正确的分类.在高斯混合模型目标函数中加入偏移场估计与噪声去除,完善其分类效果,使分类结果较好地克服偏移场和噪声影响.实验表明,该算法在得到较准确的分类结果的同时还能很好地估计偏移场.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建伟	南京信息工程大学数理学院	21	134	6.0	11.0
2	顾升华	南京信息工程大学数理学院	3	10	2.0	3.0