SAR图像机动目标的多尺度间隙度特征及其鉴别处理算法

• 作者: 李禹 王世唏 粟毅 计科峰
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 目标鉴别 机动目标 间隙度
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 136-141
• 页数: 6页
• 分类号: TN975.52
• 字数: 4853字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于多尺度间隙度特征的高分辨率SAR图像机动目标鉴别算法,用以去除检测阶段的自然杂波虚警.给出了间隙度特征的物理概念,以及二值化图像和SAR灰度图像的间隙度计算方法,并基于多尺度间隙度特征实现SAR图像车辆目标鉴别处理.最后,利用MSTAR数据库中的车辆目标和自然地物数据验证了该算法,结果显示该特征具有较好的鉴别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	计科峰	国防科技大学电子科学与工程学院	49	655	15.0	23.0
2	李禹	国防科技大学电子科学与工程学院	23	229	9.0	14.0
4	粟毅	国防科技大学电子科学与工程学院	107	1123	19.0	26.0
7	王世唏	国防科技大学电子科学与工程学院	4	48	3.0	4.0