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摘要:
运用多线激光雷达实现了越野环境中障碍物的检测.为了分析了传感器安装参数对系统性能的影响,采用设计了分层聚类算法,实现了场景中数据的分类;对影响雷达测距精度的因素进行了分析,给出了雷达数据的滤波方法;以相对高度,坡度和点密度作为判决条件,完成了越野环境中障碍物的识别.算法应用到了越野环境下无人驾驶车辆的导航上,试验证明方法稳定可靠,符合车辆自主行驶的要求.
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基于激光雷达数据的行人检测
行人检测
激光雷达
点云
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多线激光雷达越野环境障碍检测
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 障碍检测 激光雷达 越野环境 聚类
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 159-163
页数 5页 分类号 TP18
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺汉根 国防科技大学机电工程与自动化学院自动化所 68 1620 17.0 39.0
2 戴斌 国防科技大学机电工程与自动化学院自动化所 15 297 8.0 15.0
3 孙振平 国防科技大学机电工程与自动化学院自动化所 9 502 6.0 9.0
4 刘大学 国防科技大学机电工程与自动化学院自动化所 3 35 3.0 3.0
传播情况
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
障碍检测
激光雷达
越野环境
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导