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摘要:
针对分布式多传感器数据融合系统,改进了一种多传感器异步航迹融合算法.该融合算法在扩展记忆因子递推最小平方(EFRLS)估计形成本地航迹的基础上,首先利用最小二乘法将局部航迹统一到融合中心的融合时间点,然后使用分步式滤波融合算法进行状态估计.仿真实验结果表明,这种融合算法在噪声方差未知的情况下是有效的,其精度接近集中式融合算法.
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多传感器异步航迹融合算法与仿真
多传感器
异步航迹融合
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种基于分步式滤波的异步航迹融合算法
来源期刊 空军雷达学院学报 学科 工学
关键词 异步航迹融合 分步式滤波 扩展记忆因子递推最小平方
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 指挥与自动化
研究方向 页码范围 7-9,25
页数 4页 分类号 TN957|TP212
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-8691.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐毓 空军雷达学院科研部 75 470 12.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
异步航迹融合
分步式滤波
扩展记忆因子递推最小平方
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
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