利用小波分析和EMD的机械故障特征提取

• 作者: 张丽新 王玉花 荆建平 钟晓平
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 故障诊断 小波分析 经验模式分解 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 3001字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2009.04.017

摘要

故障特征提取是机械设备故障诊断的频特性,将某机械运转机构的振动信号进行分解及重构,得到原始信号在不同频段上分布的详细信息,进而对不同尺度下的细节信号进行频谱分析,通过对比提取出运转过程中的失步故障特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	荆建平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	52	411	12.0	18.0
2	张丽新		16	71	5.0	8.0
3	王玉花		9	85	4.0	9.0
4	钟晓平	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	1	23	1.0	1.0