自适应克隆选择算法及其仿真研究

• 作者: 唐超礼 魏圆圆 黄友锐
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应克隆选择 人工免疫 函数优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 202-207
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 字数: 4945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.02.006

摘要

基于克隆选择算法基本原理,提出一种搜索函数最优解问题的自适应克隆选择算法(ACSA).在ACSA中,抗体的克隆数、高频变异率、每代更新数都能在优化过程中自适应调节,而且变异抗体具有免疫记忆功能.通过对ACSA的收敛性分析,并和标准克隆选择算法仿真比较,结果表明ACSA在求解函数最优解问题时具有较强的收敛性和自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄友锐	安徽理工大学电气工程学院	195	991	16.0	21.0
2	唐超礼	安徽理工大学电气工程学院	80	372	10.0	14.0
3	魏圆圆	中国科学院合肥智能机械研究所智能信息系统研究中心	25	172	8.0	12.0