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摘要:
在研究数据挖掘预测算法时间序列AR模型的基础上,提出了将影响销售预测的因素与时间序列预测结合在一起的BP神经网络销售预测模型,该模型通过数据仓库获取销售历史数据.实例验证表明:BP神经网络销售预测模型比时闻序列AR销售预测模型精度高.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘的销售预测研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数据挖掘 销售预测 AR模型 BP神经网络
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 应用奇葩
研究方向 页码范围 74-76
页数 3页 分类号 TP311
字数 3158字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2009.08.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雅莉 宝鸡文理学院电子电气工程系 10 38 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
销售预测
AR模型
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
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33
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