基于数据挖掘算法的汽车销售预测模型的应用研究

• 作者: 程冲 郑明君
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 汽车销售 销售预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学生创新园地
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: F724.7
• 字数: 2027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2013.03.019

摘要

针对中国汽车工业协会的汽车历史销量数据,利用时间序列法和RBF神经网络法进行汽车销售量预测,利用SPSS18.0统计软件建立了RBF神经网络模型,最终对几种预测方法进行了对比研究.结果证明:RBF神经网络具有更精确的预测值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑明君	湖北汽车工业学院经济管理学院	1	4	1.0	1.0
2	程冲	湖北汽车工业学院经济管理学院	1	4	1.0	1.0